MapR Technologies

MapR Technologies

Alle Daten, eine Plattform, jede Cloud – grenzenlose Möglichkeiten

Jedes Unternehmen in jeder Branche steht vor einer massiven Datenflut. Dieses Datenwachstum veranlasst Unternehmen zu bewerten, wo und wann sie mehr Wert aus ihren Daten gewinnen und vor allem einen Wettbewerbsvorteil erzielen können.

MapR wurde mit der Vision entwickelt, die wesentlichen Datenverwaltungs- und Verarbeitungstechnologien auf einer einzigen Softwareplattform zu vereinen und Daten in jeder Cloud mit Auswahl und Flexibilität leicht verfügbar zu machen. MapR hat im Wesentlichen ein neues modernes Datensystem eingeführt. Es gibt zehn kritische Must-Haves, die ein modernes Datensystem definieren.

  • Eine einzelne Plattform, die gleichzeitig Analysen und Anwendungen durchführt.
  • Alle Daten von groß bis klein, strukturiert und unstrukturiert, in Tabellen, Streams oder Dateien, IoT- und Sensordaten, im Wesentlichen alle Datentypen aus jeder Datenquelle.
  • Eine Datenbank, die sowohl umfangreiche datenintensive Anwendungen als auch In-Place-Analysen ausführt und für die Erstellung intelligenter und moderner Anwendungen unerlässlich ist..
  • Globales Cloud-Daten-Fabric, das aus allen Daten in jeder Cloud erstellt wird, um Daten gleichzeitig aufzunehmen, zu speichern, zu verwalten, zu verarbeiten, anzuwenden und zu analysieren.
  • Diverse Compute Engines für Analytics / Machine Learning / AI.
  • Funktioniert in jeder Cloud, damit ein Kunde die Cloud-Wirtschaftlichkeit und keine Cloud-Lock-In-Funktion über Clouds wie Amazon, Google, Microsoft Azure, CenturyLink, In-Country-Clouds und Private Clouds in seinem eigenen Rechenzentrum optimal nutzen kann.
  • Öffnen Sie die APIs für das Nichtsperren.
  • DataOps - Bereit für neue Funktionen (Dateningenieure, Data Scientists, IT- und Unternehmensleiter) und Prozesse zum Erstellen und Bereitstellen neuer, intelligenter und moderner Anwendungen und Produkte.
  • Vom Design vertraut. Mit anderen Worten, Sicherheit eingebaut, nicht angeschraubt.
  • Streaming und Edge First für alle Daten, die von einer beliebigen Datenquelle während des Datenflusses übertragen werden.

MAPR - Big Data Soluitions-Partner von Attemptum